Revue mensuelle - Août 2025

Vincent Després
31 août
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Sans édulcorants artificiels – 2^e Trimestre 2025

Par Sydney Van Vierzen, EdgePoint, 21 juillet 2025

De quelle façon EdgePoint utilise-t-il l’IA?

Les grands modèles de langage (GML) comme ChatGPT sont particulièrement efficaces pour synthétiser et résumer des informations écrites. Ils n’excellent pas en mathématiques (pour l’instant), mais ils sont très efficaces pour nous contribuer à analyser plus rapidement de grandes quantités de texte.

À EdgePoint, nous considérons l’IA comme un copilote, qui nous aide à nous concentrer sur l’essentiel. Quelques exemples :

Se familiariser avec une entreprise ou un secteur d’activité
Nous avons utilisé l’IA pour collecter des années de transcriptions d’appels de résultats, de dossiers de journées d’investisseurs et de documents déposés, puis les charger dans un outil de recherche. À partir de là, nous pouvons poser des questions ciblées, par exemple sur les raisons de la compression des marges au premier trimestre, sur les synergies visées par la direction lors d’une acquisition ou sur l’évolution du ton au fil du temps. C’est comme si nous avions un analyste qui a tout lu – et qui s’en souvient instantanément.
Comparer les entreprises ou les tendances du secteur
Vous voulez savoir quel concurrent connaît la croissance la plus rapide et pourquoi, selon la direction? Ou comment différents PDG d’entreprises de semi-conducteurs parlent des tarifs douaniers? Grâce à l’IA, nous pouvons poser ces questions et obtenir des réponses rapides et structurées qui auraient auparavant nécessité des heures de travail.
Assembler des narratifs complexes à partir de données publiques
L’un de nos PDG a récemment vendu des actions, invoquant la pression exercée sur son portefeuille immobilier personnel. Nous avons utilisé un autre outil pour valider cette information. En moins d’une heure, nous disposions d’une liste de ses propriétés, d’évaluations publiques provenant des sites Web de l’État et de preuves de la baisse des valeurs. Historiquement, cela aurait pris un jour ou plus.
Apprendre rapidement de nouveaux concepts
Qu’il s’agisse de l’historique de 10 ans de la conversion entre la monnaie brésilienne et le dollar américain $R/$US, de la différence entre les architectures de mémoire MRDIMM et CXL, ou de la signification de « gisements de cuivre hébergés dans des sédiments », l’IA peut tout expliquer. Mieux encore, elle peut le faire dans un format qui s’adapte à votre façon d’apprendre. C’est comme si vous aviez un tuteur personnel avec un programme infini.

L’IA est un outil, ce qui signifie qu’il est important d’examiner comment et pourquoi elle est utilisée. Nous utilisons l’IA pour compléter notre curiosité afin de poser de meilleures questions, d’améliorer nos capacités de recherche et d’apprendre plus rapidement. Cela nous permet d’acquérir un élément extrêmement précieux : du temps. Cela nous permet de passer plus de temps à réfléchir à la façon dont une entreprise pourrait avoir des changements positifs non reconnus, plutôt que de nous contenter de chercher.

Comment les conseillers peuvent-ils tirer parti de la tendance à l’IA?

Au cours de l’année dernière, nos conseillers ont mentionné plusieurs plateformes d’IA qu’ils utilisent pour rendre leurs pratiques plus efficaces. Voici quelques exemples des plateformes les plus recommandées qui pourraient être utiles à nos autres partenaires conseillers (à condition qu’ils adhèrent aux politiques de leur entreprise).

Quelques-uns d’entre eux se distinguent :

NotebookLM (Google)
Un outil puissant pour effectuer des recherches dans les documents téléchargés. Imaginez que vous téléchargiez des informations sur les fonds, des manuels de conformité ou des guides d’accueil des clients, et que vous puissiez poser des questions en langage naturel du type : « Quelle est la cote de risque du Fonds A? » ou « Où divulguons-nous notre politique de référencement? ».
ChatGPT (OpenAI)
Le couteau suisse des outils d’IA. Pour 20 dollars par mois, vous obtenez un outil qui peut :
- Résumer des réunions de clients à partir de vos notes vocales
- Transcrire des notes écrites à l’aide de photos
- Générer des idées de marketing ou des plans d’événements pour les clients
- Contribuer à la documentation sur les critères en matière de connaissance du produit
- Comparer des portefeuilles ou des frais de fonds à l’aide de requêtes en langage naturel
Deep Research (OpenAI)
Idéal pour la prospection ou la diligence raisonnable. Imaginons que vous envisagiez de trouver un nouvel espace de bureau ou un lieu d’événement. Deep Research peut regrouper les informations relatives à l’emplacement, les commentaires des clients, les prix et les heures d’ouverture, le tout en une seule fois.

Plus les choses changent…

Le fondement de notre méthode d’investissement est resté le même malgré d’innombrables innovations technologiques. Nous sommes optimistes quant au potentiel à long terme de l’IA, non pas en raison de l’effervescence médiatique, mais parce qu’elle nous aide à mieux faire notre travail, en continuant à repérer les entreprises dont le potentiel de croissance est sous-estimé. L’IA peut également être l’une des sources de cette croissance et, si c’est le cas, nous pensons avoir investi dans des entreprises qui sont prêtes à en tirer parti.

Enfin, il est important de se rappeler que l’utilisation de l’IA est comme le jeu Jeopardy ! : ce sont les questions qui comptent. Savoir ce que vous voulez savoir est aussi important que l’outil que vous utilisez. L’IA n’est efficace que dans la mesure où les questions qui lui sont posées sont pertinentes. Nous avons constaté que l’IA n’est qu’un autre moyen de stimuler la curiosité naturelle que nous avons cultivée au fil des ans en recherchant les entreprises que nous souhaitons acquérir.

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